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    p3开机号3d开机号千喜: “数”说营销—大数据挖掘与营销应用

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    • 开课时间:2019年04月12日 09:00 周五(报名中)
    • 结束时间:2019年04月13日 17:00 周六
    • 开课地点:广州市
    • 授课讲师: 傅一航
    • 课程编号:374633
    • 课程分类:市场营销
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    课程大纲:

    课程大纲

    一、大数据营销的概述

    1、大数据时代带来对传统营销的挑战

    2、大数据新营销模式/特点

    (1)如何选择互联网的营销模式

    (2)客户关系管理CRM

    (3)精确营销

    3、如何在海量数据中整合数据

    (1)客户的群体特征

    (2)大数据用户画像

    4、如何建立全渠道数据平台/提升你的客户粘性

    5、客户生存周期中的大数据应用

    6、数据分析与挖掘在通信行业的应用

    二、数据挖掘实战篇:流程、数据建模、工具操作

    1、数据分析VS数据挖掘

    2、数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)

    ★案例:客户匹配度建模/4G终端营销分析

    3、如何选择合适的营销方式

    (1)各营销渠道的用户特征分析

    (2)促销方式有效性检验

    (3)参数检验与非参数检验原理介绍

    ★案例演练:通信行业ARPU值/营销效果评估分析

    三、因素影响分析

    1、相关分析(因素影响的相关性分析,相关程度计算)

    ★案例:体重与腰围/推广费用与销售金额/家庭生活开支的相关分析

    2、方差分析

    ★案例:终端陈列位置/广告形式/地区对销量的影响分析

    四、销售预测分析

    1、销量预测与市场预测——让你看得更远

    2、回归模型

    ★案例:让你的营销费用预算更准确

    3、寻找最佳拟合线来判断和预测

    4、基于时间的预测与时序分析

    ★案例演练:电视机销量预测/上海证券交易所综合指数收益率序列分析

    5、季节性预测模型

    ★案例:美国航空旅客里程/产品销售的季节性趋势预测分析

    五、 客户需求分析

    1、逻辑回归模型

    ★案例:杂志社订阅模型

    2、关联分析

    (1)如何制定套餐,实现交叉/捆绑销售

    (2)产品关联分析模型原理

    ★案例:超市商品交叉销售与布局优化

    六、客户价值分析

    1、RFM模型(客户价值评估)

    ★案例:淘宝客户价值评估与促销名单

    七、市场细分分析

    1、聚类分析

    (1)如何更好的了解客户群体和市场细分

    (2)如何识别客户群体特征

    2、分类决策树

    (1)如何选择节点构建决策树/提取客户特征

    (2)决策树分析过程

    ★实战:终端生命周期曲线与终端销售最佳时机

    八、课程总结与问题答疑

    专家简介

    华为大数据专家 傅一航

    实战经验
    曾在华为工作10年,近十年以来一直从事通信行业的研究与分析,对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究,特别是针对大数据、4G及LTE标准发展,无线网络演进,网络融合,市场发展及业务应用分析,在业务应用领域投入了更多的精力,积累了相当的知识和见解。目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域,专注于将大数据应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题,帮助企业提升运营决策能力和大数据营销预测能力。

    授课特点

    深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),实现分析结果到业务策略的落地。

    主讲课程

    “数”说营销-大数据挖掘与营销应用、大数据产业现状及应用创新、Hadoop大数据解决方案开发技术基础培训、数据分析与数据挖掘应用高级培训、大数据时代的精准营销。

    服务客户

    华为技术有限公司、平安集团、安能物流、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、富维江森、广州地铁、富士康、光大银行、招商银行……

    本课程名称: “数”说营销—大数据挖掘与营销应用

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